Analysen öffentlicher Daten
Offene Daten, offen analysiert
Kostenlose, quellenbelegte Scorecards auf Basis offener öffentlicher Datensätze. Jede vereint mehrere bundesstaatliche Quellen zu einer entscheidungsreifen Sicht für Teams in Verwaltung und Zivilgesellschaft und demonstriert die produktive Datenarbeit, die KYFEX liefert.
Fragen Sie die Daten
Stellen Sie eine Frage in natürlicher Sprache zu den veröffentlichten Kreiszahlen und erhalten Sie eine in den Daten verankerte Antwort, mit der Quelle für jede Zahl. Abgedeckt sind 2.943 County-Äquivalente in 45 Bundesstaaten, zum Beispiel: wie sich die Diabetes-Prävalenz zwischen den Kreisen eines Staates vergleicht oder was den Prioritätsindex eines Kreises bestimmt.
Wie hoch ist die Diabetesrate im Holmes County, Mississippi?
Im Holmes County, Mississippi, liegt die Prävalenz von diagnostiziertem Diabetes bei 23.3% (CDC PLACES, Ausgabe 2025, Messjahr 2023). Jede Zahl stammt aus dem veröffentlichten Scorecard und nennt ihre Quelle.
Quellen
Holmes (MS) - Diagnostizierter Diabetes: 23.3% (CDC PLACES)
Die Daten ansehen
Jedes County in California, dargestellt aus denselben offenen Daten wie die Scorecards. Fahren Sie über einen Punkt für den Namen, oder öffnen Sie die Tabelle unter jedem Diagramm für alle Werte.
Priorität im gesamten Bundesstaat
Jedes County ist nach seinem Primärversorgungs-Prioritätsindex eingefärbt, am dunkelsten bei höchstem kombiniertem Bedarf.
Die Einfärbung ist der bundesstaatsinterne Prioritätsindex. Scorecards sind nicht zwischen Bundesstaaten vergleichbar.
Als Tabelle anzeigen
| County | Wert |
|---|---|
| Imperial | 77.9 |
| Fresno | 70.3 |
| Kern | 70.2 |
| Tulare | 70.1 |
| Merced | 69.5 |
| Madera | 67.4 |
| Kings | 64.4 |
| Trinity | 63.3 |
| Modoc | 60.9 |
| Lake | 60.7 |
| Monterey | 58.1 |
| Siskiyou | 57.9 |
| Lassen | 57.6 |
| Colusa | 57.5 |
| San Bernardino | 56.9 |
| Sierra | 56.7 |
| Tehama | 56.3 |
| Mendocino | 56.1 |
| Del Norte | 55.7 |
| Riverside | 55.4 |
| Sutter | 55.0 |
| Los Angeles | 54.5 |
| Glenn | 54.4 |
| Stanislaus | 53.6 |
| Humboldt | 53.5 |
| San Joaquin | 53.0 |
| Mariposa | 52.9 |
| Yuba | 52.3 |
| Plumas | 52.0 |
| San Benito | 49.1 |
| Calaveras | 48.2 |
| Shasta | 47.2 |
| Butte | 46.7 |
| Sacramento | 46.7 |
| Solano | 46.7 |
| Santa Barbara | 46.6 |
| Inyo | 45.9 |
| Tuolumne | 45.3 |
| Napa | 43.3 |
| Amador | 42.0 |
| Ventura | 41.8 |
| Contra Costa | 41.7 |
| Nevada | 41.0 |
| Sonoma | 40.8 |
| Yolo | 40.3 |
| San Diego | 40.2 |
| Orange | 40.1 |
| El Dorado | 39.1 |
| Alameda | 38.0 |
| San Luis Obispo | 37.7 |
| Santa Cruz | 36.7 |
| Mono | 35.1 |
| Marin | 33.7 |
| Placer | 32.7 |
| San Francisco | 31.7 |
| Alpine | 31.5 |
| Santa Clara | 26.3 |
| San Mateo | 19.1 |
Gesundheitslast und Zugangsbarrieren
Jeder Punkt ist ein County. Rechts bedeutet höhere Belastung durch chronische Krankheiten, oben mehr Zugangs- und soziale Barrieren, größere Punkte mehr Einwohner. Countys oben rechts haben den größten kombinierten Bedarf.
- Gesundheitslast
- Zugangsbarrieren
- Ärztemangel
Als Tabelle anzeigen
| County | Last | Zugang | Einwohner | Haupttreiber |
|---|---|---|---|---|
| Los Angeles | 38.1 | 44.7 | 9.663.345 | Ärztemangel |
| San Diego | 19.0 | 24.6 | 3.269.973 | Ärztemangel |
| Orange | 25.9 | 21.4 | 3.135.755 | Ärztemangel |
| Riverside | 52.2 | 40.9 | 2.492.442 | Ärztemangel |
| San Bernardino | 46.9 | 50.6 | 2.195.611 | Ärztemangel |
| Santa Clara | 7.8 | 9.6 | 1.877.592 | Ärztemangel |
| Alameda | 16.7 | 20.3 | 1.622.188 | Ärztemangel |
| Sacramento | 35.6 | 31.4 | 1.584.288 | Ärztemangel |
| Contra Costa | 27.8 | 16.6 | 1.155.025 | Ärztemangel |
| Fresno | 56.6 | 61.9 | 1.017.162 | Ärztemangel |
| Kern | 59.7 | 70.1 | 913.820 | Ärztemangel |
| Ventura | 32.1 | 24.2 | 829.590 | Ärztemangel |
| San Francisco | 5.4 | 28.3 | 808.988 | Ärztemangel |
| San Joaquin | 42.3 | 43.7 | 800.965 | Ärztemangel |
| San Mateo | 14.8 | 7.8 | 726.353 | Ärztemangel |
| Stanislaus | 52.2 | 47.2 | 551.430 | Ärztemangel |
| Sonoma | 29.8 | 15.8 | 481.812 | Ärztemangel |
| Tulare | 59.6 | 70.0 | 479.468 | Ärztemangel |
| Solano | 40.2 | 26.8 | 449.218 | Ärztemangel |
| Santa Barbara | 32.8 | 37.7 | 441.257 | Ärztemangel |
| Monterey | 48.6 | 48.9 | 430.723 | Ärztemangel |
| Placer | 24.5 | 4.3 | 423.561 | Ärztemangel |
| Merced | 57.3 | 74.3 | 291.920 | Ärztemangel |
| San Luis Obispo | 27.9 | 19.7 | 281.639 | Ärztemangel |
| Santa Cruz | 26.6 | 22.0 | 261.547 | Ärztemangel |
| Marin | 21.2 | 2.9 | 254.407 | Ärztemangel |
| Yolo | 15.9 | 35.8 | 220.544 | Ärztemangel |
| Butte | 37.9 | 36.8 | 207.172 | Ärztemangel |
| El Dorado | 33.8 | 6.7 | 192.215 | Ärztemangel |
| Shasta | 48.2 | 24.2 | 180.366 | Ärztemangel |
| Imperial | 72.0 | 84.8 | 179.057 | Zugangsbarrieren |
| Madera | 67.9 | 72.9 | 162.858 | Zugangsbarrieren |
| Kings | 51.6 | 68.5 | 152.682 | Ärztemangel |
| Humboldt | 45.9 | 37.6 | 133.985 | Ärztemangel |
| Napa | 37.0 | 19.8 | 133.216 | Ärztemangel |
| Nevada | 44.3 | 9.6 | 102.037 | Ärztemangel |
| Sutter | 51.6 | 44.3 | 97.948 | Ärztemangel |
| Mendocino | 64.4 | 38.4 | 89.108 | Ärztemangel |
| Yuba | 42.2 | 45.5 | 85.722 | Ärztemangel |
| San Benito | 36.9 | 33.5 | 68.175 | Ärztemangel |
| Lake | 73.3 | 39.7 | 67.878 | Gesundheitslast |
| Tehama | 62.7 | 40.9 | 64.896 | Ärztemangel |
| Tuolumne | 50.1 | 16.6 | 54.204 | Ärztemangel |
| Calaveras | 59.9 | 19.2 | 46.565 | Ärztemangel |
| Siskiyou | 69.9 | 30.7 | 42.905 | Ärztemangel |
| Amador | 49.0 | 11.7 | 41.811 | Ärztemangel |
| Lassen | 53.6 | 42.2 | 28.861 | Ärztemangel |
| Glenn | 54.7 | 43.0 | 28.129 | Ärztemangel |
| Del Norte | 57.2 | 33.1 | 26.589 | Ärztemangel |
| Colusa | 61.0 | 53.9 | 22.037 | Gesundheitslast |
| Plumas | 64.8 | 14.3 | 19.131 | Ärztemangel |
| Inyo | 48.1 | 20.5 | 18.527 | Ärztemangel |
| Mariposa | 63.3 | 22.4 | 16.919 | Ärztemangel |
| Trinity | 91.2 | 33.4 | 15.670 | Gesundheitslast |
| Mono | 34.8 | 20.5 | 13.066 | Ärztemangel |
| Modoc | 79.6 | 37.8 | 8.500 | Gesundheitslast |
| Sierra | 83.4 | 25.1 | 3.200 | Gesundheitslast |
| Alpine | 41.4 | 14.6 | 1.141 | Gesundheitslast |
Diabetes-Prävalenz nach County
Wie sich die diagnostizierte Diabetes-Prävalenz über 58 Countys verteilt. Die gestrichelte Linie markiert den Median.
Als Tabelle anzeigen
| Bereich | Countys |
|---|---|
| 9.3% - 10.0% | 2 |
| 10.0% - 10.6% | 8 |
| 10.6% - 11.3% | 6 |
| 11.3% - 11.9% | 13 |
| 11.9% - 12.6% | 11 |
| 12.6% - 13.3% | 6 |
| 13.3% - 13.9% | 7 |
| 13.9% - 14.6% | 1 |
| 14.6% - 15.2% | 2 |
| 15.2% - 15.9% | 2 |
Wohin es sich entwickelt
Diagnostizierter Diabetes in Imperial, California: fünf beobachtete Jahre und eine Projektion über drei Jahre.
- Beobachtet
- Projiziert (80%-Intervall)
Als Tabelle anzeigen
| Jahr | Typ | Wert | Untere | Obere |
|---|---|---|---|---|
| 2019 | Beobachtet | 14.6% | - | - |
| 2020 | Beobachtet | 14.7% | - | - |
| 2021 | Beobachtet | 15.2% | - | - |
| 2022 | Beobachtet | 15.4% | - | - |
| 2023 | Beobachtet | 15% | - | - |
| 2024 | Projiziert (80%-Intervall) | 15.4% | 14.8% | 16.1% |
| 2025 | Projiziert (80%-Intervall) | 15.6% | 14.8% | 16.3% |
| 2026 | Projiziert (80%-Intervall) | 15.7% | 14.9% | 16.6% |
Projektion, keine Vorhersage. Das schattierte Band ist ein 80%-Prognoseintervall aus einem Trend über fünf Jahre und wird nach hinten breiter. Projiziert werden nur Kennzahlen, die einen Hold-out-Backtest bestanden haben.
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Veröffentlichte Scorecards
Counties mit höchster nationaler Priorität
| Nationaler Rang | County | Staat | Nationaler Prioritätsindex | Haupttreiber |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jim Hogg | TX | 72.5 | Provider shortage |
| 2 | Holmes | MS | 71.7 | Provider shortage |
| 3 | Dimmit | TX | 71.6 | Health burden |
| 4 | Greene | AL | 69.9 | Health burden |
| 5 | Todd | SD | 69.5 | Provider shortage |
| 6 | Tensas | LA | 69.4 | Health burden |
| 7 | Kusilvak | AK | 69.3 | Provider shortage |
| 8 | Zavala | TX | 69.0 | Health burden |
| 9 | Lake | TN | 68.3 | Provider shortage |
| 10 | Sioux | ND | 68.2 | Provider shortage |
| 11 | Wilcox | AL | 68.1 | Provider shortage |
| 12 | Bullock | AL | 67.9 | Health burden |
| 13 | Sharkey | MS | 67.9 | Health burden |
| 14 | Coahoma | MS | 67.8 | Provider shortage |
| 15 | Zapata | TX | 67.8 | Provider shortage |
Counties mit höchster nationaler Priorität
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Offene Datensätze in dieser Sammlung
CDC PLACES: Local Data for Better Health (County Data)
HRSA: Primary Care Health Professional Shortage Areas
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