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AI-ready Dateninfrastruktur

Datenplattform-Engineering

Produktionsreife Datenplattformen für Ingestion, Modellierung, Orchestrierung, Observability und Executive-Reporting, ohne das übliche Warehouse-Chaos.

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Datenplattform-Engineering

  • Cloud Data Warehouse: Snowflake, BigQuery, Redshift

  • Medaillon-Architektur (Bronze/Silber/Gold) für Datenqualität

  • Echtzeit- und Batch-Pipelines: Airflow, Spark, dbt

Relevante Arbeit

Gaming-Analytics-PlattformData-Warehouse-Migration

Was Sie Bekommen

Produktionsreife Dateninfrastruktur vom Warehouse bis zum Dashboard

#1

Cloud Data Warehouse

Snowflake, BigQuery oder Redshift, architektiert für Ihre Abfragemuster, Ihr Kostenprofil und Ihre Compliance-Anforderungen.

#2

Medaillon-Architektur

Bronze/Silber/Gold-Schichtung, die Datenqualität schrittweise durchsetzt, damit Analysten nie rohe Ingestion-Tabellen abfragen.

#3

Pipeline-Orchestrierung

Echtzeit- und Batch-Pipelines mit Airflow, Spark und dbt, getestet, überwacht und bei Ausfall wiederherstellbar.

#4

Analytik und Reporting

Metabase, Looker oder individuelle Dashboards, die der Führungsebene den operativen Überblick geben, den sie braucht, ohne auf das Engineering warten zu müssen.

#5

Governance und Qualität

Datenlineage, Qualitätsmonitoring und Zugriffskontrollen, die Compliance-Audits bestehen und Vertrauen in die Zahlen schaffen.

#6

Cloud-Migration

Von On-Premise zu AWS, GCP oder Azure mit validierten Migrations-Runbooks, Paralleltests und Cutover-Plänen ohne Ausfallzeit.

Wie Wir Datenpipelines Entwickeln

Medallion-Architektur von der Rohdatenaufnahme bis zu Führungsdashboards

App Stores
Werbenetzwerke
Zahlungs-APIs
Attribution

Bronze-Schicht: Rohdatenaufnahme

1B+ Datensätze

Jeder Datensatz wird unverändert von allen verbundenen Quellen übernommen. Vollständiger Audit-Trail, Schema-on-Read und automatisierte Planung.

Silver-Schicht: Bereinigen und Validieren

99,4% Genauigkeit

Deduplizierung, Schema-Durchsetzung, Währungsnormalisierung und quellübergreifender Abgleich. Qualitätskontrollen sichern 99,4% Genauigkeit.

Gold-Schicht: Analysebereit

Echtzeit

Geschäftsfertige Aggregationen optimiert für Dashboard-Abfragen unter einer Sekunde. Umsatztrends, Kohorten-ROAS und Kampagnenmetriken.

Führungsdashboards
API-Endpunkte
Automatisierte Alerts

Datenplattform-Fähigkeiten

End-to-End Data Engineering von der Erfassung bis zum Insight

Data Warehousing

SnowflakeBigQueryRedshiftMedaillon-Architektur

Pipeline Engineering

Airflow & dbtSpark & FlinkEchtzeit-StreamingBatch & ELT Pipelines

Analytik & BI

Metabase & LookerIndividuelle DashboardsDatenqualitäts-MonitoringSelf-Service Analytik

Cloud-Migration

AWS, GCP, AzureOn-Prem zu CloudInfrastructure as CodeKostenoptimierung

Häufig Gestellte Fragen

Eine moderne Datenplattform zentralisiert Ihre Daten in einem Cloud-Warehouse mit automatisierten Pipelines, Qualitätskontrollen und Analytik-Schichten.
MVP-Datenplattform: 4–8 Wochen. Vollständige Plattform: 10–20 Wochen je nach Migrationstiefe. Wir liefern inkrementell - Sie sehen Ergebnisse ab Woche 2.
Wir haben Plattformen gebaut, die über 1B Datensätze über 12 Datenquellen mit 34 automatisierten Pipelines verarbeiten.
Ja. Wir migrieren On-Premise-Datensysteme zu AWS, GCP oder Azure ohne Datenverlust.
Data Governance wird von Tag eins eingebaut: Lineage-Tracking, Qualitätsmonitoring, Zugriffskontrollen und DSGVO/CCPA-Compliance.

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Bereit Ihre Daten zu Vereinheitlichen?

45 Minuten, technisch, kein Pitch.

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Das operative Briefing für Production-AI-Leader

Das zweimal tägliche operative Briefing für CTOs und Gründer, die AI in Produktion bringen.