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Fakten Kennen und Umsetzen

Über KYFEX

Know Your Facts and Execute. Gegründet 2023, liefert KYFEX produktionsreife KI-Systeme auf Basis von Engineering-Rigor, operativer Ownership und realen Ergebnissen.

KYFEX engineering workspace

Unsere Mission

KYFEX - Know Your Facts and Execute - wurde 2023 mit einem production-first Mindset gegründet. Wir verbinden strategische Führung mit hands-on Delivery, von Architektur bis Produktionsbetrieb. Ein kleines Senior-Core-Team rahmt jedes Engagement und ergänzt validierte Spezialisten nur, wenn das Mandat mehr Tiefe verlangt. Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Produkte: gebaut und laufend.

Die Lücke zwischen AI-Ambition und Produktionsrealität zu schließen. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die erfahrene Engineering-Führung und Delivery-Teams brauchen, die AI-Produkte vom Konzept bis zur Produktion bringen können, ohne die Umsetzung an einen anderen Anbieter weiterzureichen.

Ein Senior-Systemteam, gebaut auf Fakten, Ownership und Umsetzung.

Fakten Kennen und Umsetzen

Unsere Werte

01

Liefern

Funktionierende Software in Produktion schlägt einen perfekten Plan auf dem Whiteboard.

  • Wöchentliche Produktionsdeployments, keine vierteljährlichen Releases
  • CI/CD und Monitoring ab dem ersten Sprint
  • Liefern statt Folien präsentieren
02

Verantwortung übernehmen

Wir werfen Code nicht über die Mauer. Wir überwachen, warten und iterieren.

  • Bereitschaftsverantwortung nach dem Launch
  • Proaktives Monitoring und Alerting
  • Vierteljährliche Architektur-Gesundheitschecks
03

Wahrheit statt Hype

Wir sagen Ihnen, was machbar ist, nicht was Sie hören möchten.

  • Veröffentlichte Fallstudien mit verifizierten Metriken
  • Technologieagnostische Empfehlungen
  • Klare Trade-off-Dokumentation
04

Qualität mit Geschwindigkeit

Tests, CI/CD, Monitoring und Sicherheit sind keine optionalen Extras.

  • Umfassende Testsuiten ab dem ersten Tag
  • PII-Compliance-Pipelines vor der Extraktion
  • Automatisierte Regressionstests bei jedem PR

Häufig gestellte Fragen

KYFEX wurde 2023 von Ankit Rakha (Founder & CTO) gegründet, einem technischen Leader mit über 18 Jahren Engineering-Erfahrung in Gaming, Healthcare, Government und HR-Tech. Er ist über LinkedIn und info@kyfex.com erreichbar.
KYFEX ist ein kleines Senior-Core-Team, passend zum Engagement dimensioniert. Wir staffen pro Projekt dedizierte Leads (typischerweise 1 Teilzeit-CTO / CAIO + 1–3 Senior AI Engineers + 1 Data-Platform-Spezialist bei Bedarf), unterstützt durch ein erweitertes Netzwerk vor-validierter Mitwirkender für spezialisierte Tiefe (Security Review, ML-Evaluation, Compliance, Design). Wir vermeiden bewusst das "Junior-Berater"-Leverage-Modell.
KI-Systeme sind zuerst Softwaresysteme. Sie brauchen Tests, Monitoring, Alerting, Versionskontrolle, Rollback-Pläne und Betriebs-Runbooks wie jeder andere Produktionscode. Wir sind skeptisch gegenüber Demo-getriebener Entwicklung, allergisch gegen das "Das LLM wird es schon richten"-Hand-Waving und voreingenommen für Systeme, die nach dem Launch standhalten. Siehe unsere vier Werte auf dieser Seite (Ship, Own, Truth, Quality).
Es ist eine Disziplin, die wir bei jedem Engagement anwenden. "Know Your Facts" bedeutet, das tatsächlich Zutreffende zu Daten, Infrastruktur, Traffic und Team zu messen, bevor wir Architektur empfehlen. "Execute" bedeutet, Code auszuliefern, der die Empfehlung beweist, statt ein Deck zu schreiben, das sie vorschlägt. Strategie ohne Lieferung wird zum Slide-Deck; Lieferung ohne Messung wird zur Tech-Debt-Maschine.
Kommunale und staatliche Infrastruktur, Healthcare-KI, Gaming-Analytics und Plattform-Infrastruktur, App Review Intelligence, Recruiting-Marktplätze, E-Mail-Verifizierung, Government Document Intelligence, KI-gestützte Mobile Games, GovTech-Compliance und Data-Warehouse-Migrationen. Siehe /work für 11 Case Studies mit gemessenen Ergebnissen.
Drei Ebenen: (1) Das System ist in Produktion mit dokumentierter Uptime und Alerts (Status-Seite, Runbooks, benannter Owner); (2) die Business-Metrik, die das Projekt bewegen sollte, hat sich tatsächlich bewegt (Genauigkeit, Throughput, Kosten pro Aufruf, Time-to-Decision) und wird kontinuierlich gemessen; (3) Ihr Team kann das System ohne uns betreiben und erweitern. Wir veröffentlichen Case-Study-Metriken auf /work als Beleg.

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