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KYFEX
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Für Führungskräfte, die belastbare KI brauchen, keine Demos

Produktionsreife KI-Systeme, gebaut für echte Betriebsbedingungen.

KYFEX entwirft, liefert und betreibt KI-Systeme in Ihrer Umgebung - mit deployter Infrastruktur, messbaren Ergebnissen und benannten Ownern nach der Übergabe. Nur Senior Engineers; keine Decks-ohne-Code.

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Messbare Arbeit ansehen

45 Minuten, technisch, kein Pitch.

GDPR/CCPA-ausgerichtete Datenhandhabung · Sicherheitsgeprüfte DeliveryAntwort innerhalb von 4 Stunden während der Geschäftszeiten
1B+Gaming-Analytics-Case-Study: 1B+ Datensätze über 12 integrierte Quellen vereinheitlicht.

vereinheitlichte Datensätze

99.4%Gaming-Analytics-Case-Study: Die Genauigkeit der Finanzabstimmung erreichte 99,4 %.

Genauigkeit der Finanzabstimmung

197Civic-Infrastructure-Case-Study: 197 Infrastruktur-Asset-Typen in Produktionsworkflows erkannt.

Asset-Typen in Produktion

Nachweise aus ausgelieferten Systemen.

Echte Projekte. Verifizierte Metriken. Vollständiger Kontext.

Regierung

Vision Model + LiDAR

Hervorgehobener Build

197 Anlagentypen mit 95%+ Genauigkeit erkannt

Über Bild-, Baum-, Straßen- und Unfall-Pipelines validiert

Build-Details

Herausforderung

Manuelle Inspektion städtischer Infrastruktur im großen Maßstab

Gaming

1B+ Datensätze vereinheitlicht mit 99,4% finanzieller Genauigkeit

Data Platform

Fragmentierte Daten über 12 Quellen, keine einheitliche Sicht

Abgeglichen über 12 integrierte Datenquellen

Build-Details

Gesundheitswesen

40%+ weniger Dokumentationszeit in der Pilotkohorte

LLM Integration

Ärzte von Dokumentation überlastet

Pilotkohorte: mit Scribe vs. bisherigem After-Visit-Workflow (Minuten bis zur unterzeichneten Notiz)

Build-Details

HR Tech

17.800+ Tests, ML Matching, KI-Bias-Erkennung

ML + Full-Stack

Manueller, voreingenommener technischer Einstellungsprozess

Nachverfolgt über ein 70-monatiges Engagement

Build-Details

Warum ernsthafte Teams KYFEX beauftragen

Klare Delivery-Standards.

Die Arbeit wird daran ausgerichtet, was vor dem Handoff stimmen muss: Verlässlichkeit, Verantwortlichkeit und Team-Ownership.

Release-Kriterien zuerst

Tests, Observability, Rollback-Pfade und benannte Owner stehen fest, bevor Arbeit als erledigt gilt.

Unordentliche Daten und Legacy-Systeme

Fragmentierte Daten, geerbte Plattformen, Vendor-Restriktionen und Migrationsrisiko werden vor der Architekturentscheidung geklärt.

Nach dem Handoff betreibbar

Runbooks, Monitoring, Dokumentation und Team-Transfer sind Teil des Scopes.

Sehen Sie uns in Aktion

Von der Architektur zur Produktion

Ein kompakter Einblick, wie KYFEX Systeme rahmt, Trade-offs trifft und Engineering-Arbeit bis zur letzten Meile trägt.

Operating models

Das Betriebsmodell am Delivery-Risiko ausrichten

Wählen Sie das Modell nach Entscheidungsautorität, Delivery-Kapazität und Takt - nicht nach einem generischen Service-Menü.

  1. 01
    Laufend

    Teilzeit-CTO / CAIO

    Serie A-C Unternehmen, die technische Führung ohne Vollzeit-Anstellung benötigen

    Modelldetails
  2. 02
    8-16 Wochen

    AI-Produktentwicklung

    Teams mit einer validierten Idee, die ein KI-Produkt schnell ausliefern müssen

    Modelldetails
  3. 03
    3-12 Monate

    Engineering-Teams

    Schnell wachsende Unternehmen, die ergebnisorientierte Ingenieure in ihrem Workflow brauchen

    Modelldetails
  4. 04
    MVP 4–8 Wochen; vollständige Plattform 10–20 Wochen

    Datenplattform

    Organisationen mit Datensilos, die eine einheitliche, verwaltete Datenschicht benötigen

    Modelldetails

Unsere Projekte

01
Kommunalverwaltung
197Asset-Typen erkannt

AI für kommunale Infrastruktur

Multi-Pipeline AI-Plattform: 197 Asset-Typen erkannt, 86K Bäume bewertet, 99%+ Unfallextraktionsgenauigkeit, 6.400+ automatisierte Tests

197 Asset-Typen86K Bäume bewertet99%+ Extraktionsgenauigkeit
Fallstudie lesen
02
Mobile-Gaming-Unternehmen
1B+Datensätze vereinheitlicht

Gaming-Analytics-Plattform

Medallion-Architektur verarbeitet 1B+ Datensätze aus 12 Quellen mit 99,4% finanzieller Genauigkeit

1B+ Datensätze34 Pipelines
Fallstudie lesen
03
Telehealth-Plattform
40%+weniger Dokumentationszeit (Pilot)

Healthcare-KI - Medical Scribe

40%+ weniger Dokumentationszeit in einer Pilotkohorte mit Echtzeit-Scribe-Entwürfen in EHR-Workflows

40%+ Zeitreduktion (Pilot)Pilotkohorte gemessen
Fallstudie lesen
Computer VisionLiDAR + GeodatenDatenplattformenLLM-IntegrationML + Bias-ErkennungAutomatisierte Test-Suiten
Alle Fallstudien ansehen

Häufig gestellte Fragen

KYFEX übernimmt Verantwortung für technische Entscheidungen und Umsetzung, nicht für Berichtserstellung. Engagements umfassen Code, Infrastruktur, Runbooks, Monitoring und Transfer, wenn diese für das gescopte Ergebnis nötig sind.
Die meisten Engagements beginnen innerhalb von 1–2 Wochen nach einer unterzeichneten Vereinbarung. Discovery ist ein direkter 45-minütiger Call; ein schriftlicher Scope folgt meist innerhalb von 3–5 Werktagen. Wenn Fit oder Risikoprofil nicht passen, sagen wir das vor dem Scoping.
KYFEX hat seinen Hauptsitz in San Francisco und arbeitet remote-first mit Kunden in den USA, der EU und APAC. Wir halten Kern-Overlap-Zeiten, nutzen Ihren Collaboration-Stack und arbeiten in Ihren Repositories und Delivery-Ritualen.

Ein fokussiertes Gespräch über Fit, Scope, Rahmenbedingungen und die ersten Nachweise, die wir sehen müssten.

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Wir antworten schnell und halten den Prozess kurz, direkt und technisch ernsthaft.

Das operative Briefing für Production-AI-Leader

Das zweimal tägliche operative Briefing für CTOs und Gründer, die AI in Produktion bringen.