AI-gestützter Recruiting-Marktplatz
End-to-End-Recruiting-Plattform mit Live-Coding, Video-Screening und AI-Bias-Erkennung
17,800+ Tests
ML-Matching
Kontext
Ein HR-Tech-Unternehmen benötigte eine einheitliche Recruiting-Plattform, die Sourcing, technische Bewertung und Angebotsmanagement kombiniert - alles mit fairer, unvoreingenommener Bewertung.
Einschränkung
Bestehende Tools konnten Live-Coding, Video-Screening und ML-Scoring nicht in einem Workflow kombinieren. Bias-Erkennung musste in Echtzeit erfolgen, nicht rückwirkend.
Maßnahme
End-to-End-Recruiting-Marktplatz mit Live-Coding, Video-Screening, ML-Kandidatenmatching und algorithmischer Bias-Erkennung gebaut - mit 17.800+ Tests.
Ergebnis
Vollständige Recruiting-Plattform mit ML-Matching, Echtzeit-Bias-Erkennung, Live-Coding-Bewertungen - 70-monatiges Engagement.
Architektur
Von der Bewerbung zu AI-gestützten Einstellungsentscheidungen
Kandidaten-Pipeline
Live-Coding-Bewertungen
ML-gestütztes Matching
AI-Bias-Erkennung
Technologie-Stack
Infrastruktur
AWS (serverless)
Sprachen
Python, TypeScript
AI/ML
ML-Scoring, Bias-Erkennungsalgorithmen
Bewertung
Live-Coding-Engine, Video-Screening
Tests
17.800+ automatisierte Tests
Frontend
React, Echtzeit-Zusammenarbeit
Ergebnisse
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