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Cliente de HR Tech

Marketplace de Reclutamiento con AI

Plataforma de reclutamiento de extremo a extremo con codificación en vivo, evaluación por video y detección de sesgos con AI

17,800+ pruebas

Matching con ML

Detección de sesgos con AICodificación en vivo
Caso de estudio de marketplace de reclutamiento, plataforma de talento de dos lados con matching IA candidato-rol, ranqueando 10M+ pares candidato-puesto

Contexto

Una empresa de HR tech necesitaba una plataforma de reclutamiento unificada que combinara sourcing, evaluación técnica y gestión de ofertas - todo con evaluación justa e imparcial.

Restricción

Las herramientas existentes no podían combinar codificación en vivo, evaluación por video y puntuación ML en un solo flujo de trabajo. La detección de sesgos debía ser en tiempo real, no retroactiva.

Intervención

Construimos un marketplace de reclutamiento de extremo a extremo con codificación en vivo, evaluación por video, matching de candidatos con ML y detección algorítmica de sesgos - con 17,800+ pruebas.

Resultado

Plataforma de reclutamiento completa con matching ML, detección de sesgos en tiempo real, evaluaciones de codificación en vivo - compromiso de 70 meses.

Arquitectura

Desde la solicitud del candidato hasta decisiones de contratación impulsadas por AI

Pipeline de Candidatos

Gestión de candidatos de extremo a extremo desde la solicitud hasta la oferta. Selección automatizada, programación y seguimiento de estado en todo el embudo de reclutamiento.

Evaluaciones de Codificación en Vivo

Entorno de codificación colaborativo en tiempo real con soporte multi-lenguaje. Los candidatos escriben y ejecutan código mientras los entrevistadores observan, con puntuación automatizada y capacidades de reproducción.

Matching con ML

Modelos de aprendizaje automático puntúan candidatos en dimensiones técnicas y conductuales. La ponderación específica del rol asegura que los mejores matches surjan primero, reduciendo el tiempo de contratación.

Detección de Sesgos con AI

Detección algorítmica de sesgos en todo el pipeline de contratación. Los modelos señalan posibles sesgos en puntuación, retroalimentación y patrones de decisión para asegurar resultados de contratación justos y equitativos.

Stack Tecnológico

Infraestructura

AWS (serverless)

Lenguajes

Python, TypeScript

AI/ML

Puntuación ML, Algoritmos de Detección de Sesgos

Evaluación

Motor de Codificación en Vivo, Evaluación por Video

Pruebas

17,800+ pruebas automatizadas

Frontend

React, colaboración en tiempo real

Resultados

17,800+

Pruebas automatizadas

ML

Matching de candidatos

Tiempo real

Evaluaciones de codificación en vivo

AI

Detección de sesgos

Video

Integración de evaluación

Integral

Desde sourcing hasta oferta

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