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Infraestructura de Datos AI-Ready

Ingeniería de Plataformas de Datos

Plataformas de datos de producción que cubren ingestión, modelado, orquestación, observabilidad y reporting ejecutivo sin el caos habitual del warehouse.

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Ingeniería de Plataformas de Datos

  • Almacén de datos en la nube: Snowflake, BigQuery, Redshift

  • Arquitectura medallón (Bronce/Plata/Oro) para calidad de datos

  • Pipelines en tiempo real y por lotes: Airflow, Spark, dbt

Trabajo relevante

Plataforma de Analítica de GamingMigración de Data Warehouse

Lo Que Obtienes

Infraestructura de datos de nivel producción desde el almacén hasta el panel

#1

Almacén de Datos en la Nube

Snowflake, BigQuery o Redshift, diseñado para sus patrones de consulta, perfil de costos y requisitos de cumplimiento.

#2

Arquitectura Medallón

Capas Bronce/Plata/Oro que refuerzan la calidad de datos progresivamente, para que los analistas nunca consulten tablas de ingestión crudas.

#3

Orquestación de Pipelines

Pipelines en tiempo real y por lotes con Airflow, Spark y dbt, probados, monitoreados y recuperables en caso de fallo.

#4

Analítica y Reportes

Metabase, Looker o dashboards personalizados que dan a los ejecutivos la visión operativa que necesitan sin esperar a ingeniería.

#5

Gobernanza y Calidad

Linaje de datos, monitoreo de calidad y controles de acceso que satisfacen auditorías de cumplimiento y generan confianza en los números.

#6

Migración a la Nube

De on-prem a AWS, GCP o Azure con runbooks de migración validados, pruebas en paralelo y planes de corte sin tiempo de inactividad.

Cómo Construimos Pipelines de Datos

Arquitectura medallion desde la ingesta hasta los dashboards ejecutivos

App Stores
Redes Publicitarias
APIs de Pago
Atribución

Capa Bronze: Ingesta Cruda

1B+ registros

Cada registro llega sin modificar de todas las fuentes conectadas. Trazabilidad completa, schema-on-read y programación automatizada.

Capa Silver: Limpiar y Validar

99.4% precisión

Deduplicación, aplicación de esquemas, normalización de moneda y reconciliación entre fuentes. Controles de calidad garantizan 99.4% de precisión.

Capa Gold: Listo para Análisis

Tiempo real

Agregaciones listas para negocio optimizadas para consultas de dashboard en sub-segundo. Tendencias de ingresos, ROAS de cohorte y métricas de campaña.

Dashboards Ejecutivos
Endpoints API
Alertas Automatizadas

Capacidades de Plataforma de Datos

Ingeniería de datos de extremo a extremo desde la ingestión hasta el insight

Almacenamiento de Datos

SnowflakeBigQueryRedshiftArquitectura Medallón

Ingeniería de Pipelines

Airflow y dbtSpark y FlinkStreaming en Tiempo RealPipelines por Lotes y ELT

Analítica y BI

Metabase y LookerPaneles PersonalizadosMonitoreo de Calidad de DatosAnalítica de Autoservicio

Migración a la Nube

AWS, GCP, AzureOn-prem a la NubeInfraestructura como CódigoOptimización de Costos

Preguntas Frecuentes

Una plataforma de datos moderna centraliza tus datos en un almacén en la nube con pipelines automatizados, controles de calidad y capas de analítica. Reemplaza bases de datos aisladas y reportes manuales con una única fuente de verdad que escala.
MVP de plataforma de datos: 4–8 semanas. Plataforma completa: 10–20 semanas según la profundidad de migración. Entregamos incrementalmente - ves resultados desde la semana 2.
Hemos construido plataformas que procesan más de 1B de registros a través de 12 fuentes de datos con 34 pipelines automatizados. Nuestras arquitecturas están diseñadas para un crecimiento de 10x sin re-plataformizar.
Sí. Migramos sistemas de datos on-premise a AWS, GCP o Azure sin pérdida de datos. Esto incluye migración de almacenes, modernización de pipelines y configuración de infraestructura como código.
La gobernanza de datos se construye desde el día uno: seguimiento de linaje de datos, monitoreo de calidad, controles de acceso y cumplimiento con GDPR/CCPA.

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El brief operativo dos veces al día para CTOs y fundadores que lanzan AI en producción.