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Conoce los Hechos y Ejecuta

Acerca de KYFEX

Know Your Facts and Execute. Fundada en 2023, KYFEX entrega sistemas AI de producción basados en rigor de ingeniería, ownership operativo y resultados reales.

KYFEX engineering workspace

Nuestra Misión

KYFEX - Know Your Facts and Execute - fue fundada en 2023 con mentalidad production-first. Combinamos guía estratégica con delivery hands-on, desde arquitectura hasta operaciones de producción. Un núcleo senior pequeño define cada engagement y suma especialistas validados solo cuando el mandato exige mayor profundidad. Plataformas de datos, pipelines ML y productos AI: construidos y funcionando.

Cerrar la brecha entre la ambición de AI y la realidad en producción. Nos asociamos con empresas que necesitan liderazgo de ingeniería operativo y equipos de entrega que puedan llevar productos de AI del concepto a producción sin traspasar la ejecución a otro proveedor.

Un equipo senior de sistemas construido alrededor de hechos, ownership y ejecución.

Conoce los Hechos y Ejecuta

Nuestros Valores

01

Entregar

Software funcional en producción supera un plan perfecto en una pizarra.

  • Despliegues semanales a producción, no lanzamientos trimestrales
  • CI/CD y monitoreo desde el primer sprint
  • Entregar sobre presentaciones
02

Asumir Responsabilidad

No lanzamos código y nos olvidamos. Monitoreamos, mantenemos e iteramos.

  • Responsabilidad de guardia después del lanzamiento
  • Monitoreo y alertas proactivas
  • Revisiones trimestrales de salud de la arquitectura
03

Verdad Sobre Exageraciones

Le decimos lo que es factible, no lo que quiere escuchar.

  • Casos de estudio publicados con métricas verificadas
  • Recomendaciones agnósticas a la tecnología
  • Documentación clara de compromisos técnicos
04

Calidad con Velocidad

Pruebas, CI/CD, monitoreo y seguridad no son extras opcionales.

  • Suites de pruebas completas desde el primer día
  • Pipelines de cumplimiento de PII previos a la extracción
  • Suites de regresión automatizadas en cada PR

Preguntas Frecuentes

KYFEX fue fundada en 2023 por Ankit Rakha (Fundador y CTO), un líder técnico con 18+ años de experiencia en ingeniería en gaming, salud, gobierno y HR tech. Se le puede contactar vía LinkedIn e info@kyfex.com.
KYFEX es un equipo pequeño y senior, dimensionado al compromiso. Asignamos líderes dedicados por proyecto (típicamente 1 CTO fraccional + 1–3 ingenieros senior de IA + 1 especialista de plataforma de datos cuando es necesario), respaldados por una red extendida de colaboradores pre-validados para profundidad especializada (security review, evaluación ML, compliance, diseño). Evitamos deliberadamente el modelo de leverage de "consultor junior".
Los sistemas de IA son sistemas de software primero. Necesitan tests, monitoreo, alertas, control de versiones, planes de rollback y runbooks operativos como cualquier otro código de producción. Somos escépticos del desarrollo demo-driven, alérgicos al hand-waving de "el LLM lo resolverá" y sesgados hacia sistemas que aguantan después del lanzamiento. Ver nuestros cuatro valores en esta página (Ship, Own, Truth, Quality).
Es una disciplina que aplicamos en cada compromiso. "Know Your Facts" significa medir lo que es realmente cierto sobre tus datos, infraestructura, tráfico y equipo antes de recomendar arquitectura. "Execute" significa entregar código que prueba la recomendación, no escribir una presentación que la sugiere. Estrategia sin entrega se vuelve un deck; entrega sin medición se vuelve una máquina de deuda técnica.
Infraestructura cívica y gubernamental, IA en salud, analítica y plataformas de gaming, app review intelligence, marketplaces de reclutamiento, verificación de email, intelligence de documentos gubernamentales, juegos móviles potenciados por IA, compliance govtech y migraciones de data warehouse. Ver /work para 11 casos de estudio con resultados medidos.
Tres capas: (1) el sistema está en producción con uptime documentado y alertas (status page, runbooks, dueño designado); (2) la métrica de negocio que el proyecto debía mover realmente se movió (precisión, throughput, costo por llamada, time-to-decision) y se mide continuamente; (3) tu equipo puede operar y extender el sistema sin nosotros. Publicamos métricas por caso de estudio en /work como evidencia.

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