Entrega de Sistemas de IA, Ajustada al Mandato

Guía rápida: si necesitas liderazgo técnico y operativo de AI sin una contratación full-time (arquitectura, roadmap, hiring), elige Fractional CTO / CAIO. Si necesitas un producto de IA concreto desplegado a producción (RAG, agentes, pipeline ML, eval harness), elige AI Product Engineering. Si tu cuello de botella es capacidad de ingeniería sobre un stack conocido, elige Engineering Teams. Si tus datos no son AI-ready (warehousing, pipelines, gobernanza), elige Data Platform. ¿No sabes? Reserva una llamada de descubrimiento de 45 minutos.

Sí, la mayoría de los compromisos combinan al menos dos. Patrón común: Fractional CTO (1–2 días/semana) emparejado con un equipo de AI Product Engineering para desplegar la primera feature de IA, o trabajo de Data Platform alimentando a un Engineering Team embebido. Definimos la combinación durante discovery para que los tiempos y presupuesto sean explícitos, no implícitos.

Staff aug llena asientos; KYFEX entrega resultados. Las contrataciones full-time tardan 4–6 meses en onboarding y te comprometen a 12+ meses de payroll. KYFEX arranca en 1–2 semanas, está contractualmente acotado a entregables específicos (o una cadencia mensual fija para roles fraccionales) y termina limpiamente cuando se cumplen los resultados. Trade-off: las contrataciones full-time acumulan conocimiento institucional; KYFEX lo transfiere explícitamente vía documentación, code reviews y runbooks.

Discovery: 45 minutos (gratis). Pilot / proof-of-concept: 4–8 semanas. AI product engineering build: 8–16 semanas por feature desplegada. Fractional CTO: típicamente 6–12 meses (extendible). Engineering Teams: típicamente 3–12 meses. Data Platform: MVP 4–8 semanas; plataforma completa 10–20 semanas según la profundidad de migración. Cada compromiso tiene un scope escrito con criterios de éxito, no un contrato rodante de tiempo-y-materiales.

Ambos. Cerca de un tercio de nuestro trabajo es rescate: pilotos que no sobrevivieron al contacto con usuarios reales, modelos que funcionan en notebooks pero no en producción, data pipelines absorbiendo 80% de la atención de ingeniería. Hacemos un diagnóstico escrito de 1 semana antes de comprometernos a un plan de rescate, para que el scope (y la viabilidad) sea explícito, no optimista.

Sí, clientes actuales y pasados abarcan EE.UU., UE y APAC. Mantenemos horas de overlap core en tu zona horaria, trabajamos on-site cuando el compromiso lo requiere (workloads sensibles a seguridad, industrias reguladas) y facturamos en USD contra un MSA anual. Los procesos del sector público y dirigidos por procurement son territorio familiar.