Inteligencia Documental Gubernamental
Extracción automatizada de 167 campos por documento con >95% de precisión en menos de 60 segundos
167 campos por documento
>95% de precisión

Contexto
Una agencia gubernamental estatal dependía del ingreso manual de datos de formularios escaneados de 4 páginas - 15-20 minutos por documento con tasas de error del 2-5% en 167 campos.
Restricción
Los documentos contenían PII que requería protección estricta. La calidad del escaneo variaba (inclinados, baja calidad de impresión, escritura manual). El cumplimiento regulatorio era obligatorio.
Intervención
Construimos un sistema OCR multi-motor en Rust con fusión por consenso, redacción de PII basada en coordenadas con 65 zonas y una API de producción Axum - con 663 pruebas.
Resultado
167 campos extraídos con >95% de precisión en menos de 60 segundos (16x más rápido), cumplimiento total de PII, 663 pruebas automatizadas - entregado en 15 semanas.
Arquitectura
Del formulario escaneado a datos estructurados y validados
Preprocesamiento de Documentos
Extracción Multi-Motor
Protección de PII
API de Producción
Stack Tecnológico
Lenguaje Principal
Rust
Nube
AWS (ECS Fargate, Textract, S3, Secrets Manager)
Framework API
Axum
Procesamiento de Documentos
Procesamiento TIFF/imagen, OCR multi-motor
Despliegue
Docker, ECS Fargate
Pruebas
663 pruebas automatizadas
Resultados
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