Staatliche Behörde

Intelligente Dokumentenverarbeitung für Behörden

Automatisierte Extraktion von 167 Feldern pro Dokument mit >95% Genauigkeit in unter 60 Sekunden

167 Felder pro Dokument

>95% Genauigkeit

663 automatisierte Tests<60s Verarbeitung

Government-Document-Intelligence-Case-Study, großflächige OCR und Klassifikation öffentlicher Aktendokumente für eine Landesregierung, mit vollständiger Audit-Lineage

Kontext

Eine staatliche Behörde verließ sich auf manuelle Dateneingabe für gescannte 4-seitige Formulare - 15-20 Minuten pro Dokument mit 2-5% Fehlerquoten über 167 Felder.

Einschränkung

Dokumente enthielten PII, die strengen Schutz erforderte. Die Scanqualität variierte (schief, schlechter Druck, handschriftlich). Regulatorische Compliance war obligatorisch.

Maßnahme

Multi-Engine-OCR-System in Rust mit Konsens-Fusion, koordinatenbasierter PII-Schwärzung mit 65 Zonen und einer Produktions-Axum-API gebaut - mit 663 Tests.

Ergebnis

167 Felder mit >95% Genauigkeit in unter 60 Sekunden extrahiert (16x schneller), vollständige PII-Compliance, 663 automatisierte Tests - geliefert in 15 Wochen.

Architektur

Vom gescannten Formular zu strukturierten, validierten Daten

Dokumentvorverarbeitung

Gescannte TIFF/Bilddateien werden normalisiert, entzerrt und für die Extraktion vorbereitet. Mehrseitige Dokumente werden aufgeteilt und klassifiziert, um Formularbereiche und Feldpositionen zu identifizieren.

Multi-Engine-Extraktion

Mehrere OCR- und Extraktions-Engines verarbeiten jedes Dokument unabhängig. Eine Konsens-Fusionsschicht validiert die Ergebnisse pro Feld kreuzweise und wählt den Wert mit der höchsten Konfidenz basierend auf Feldtyp und Validierungsregeln.

PII-Schutz

65 kalibrierte koordinatenbasierte Schwärzungszonen maskieren sensible Felder. Mustererkennung erfasst PII außerhalb erwarteter Positionen. Jede Schwärzung wird gegen Referenzdaten im Testsuite verifiziert.

Produktions-API

Axum-basierte REST-API verwaltet Dokumenteinreichung, Verarbeitungsstatus und Ergebnisabruf. Rate-Limiting, strukturiertes Logging und Gesundheitsprüfungen gewährleisten Produktionszuverlässigkeit.

Technologie-Stack

Kernsprache

Rust

Cloud

AWS (ECS Fargate, Textract, S3, Secrets Manager)

API-Framework

Axum

Dokumentverarbeitung

TIFF/Bildverarbeitung, Multi-Engine-OCR

Bereitstellung

Docker, ECS Fargate

Tests

663 automatisierte Tests

Ergebnisse

167

Extrahierte Felder pro Dokument

>95%

Extraktionsgenauigkeit

<60s

Verarbeitungszeit (vorher 15-20 Min.)

663

Automatisierte Tests

Null-PII

Compliance-Pipeline

16×

Geschwindigkeitsverbesserung

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