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Client HR Tech

Place de marché de recrutement pilotée par l'AI

Plateforme de recrutement de bout en bout avec codage en direct, screening vidéo et détection des biais par AI

17,800+ tests

Matching ML

Détection des biais AICodage en direct
Étude de cas marketplace de recrutement, plateforme de talents bilatérale avec matching IA candidat-poste, classant 10M+ paires candidat-rôle

Contexte

Une entreprise HR tech avait besoin d'une plateforme de recrutement unifiée combinant sourcing, évaluation technique et gestion des offres - le tout avec une évaluation juste et impartiale.

Contrainte

Les outils existants ne pouvaient pas combiner codage en direct, screening vidéo et scoring ML dans un seul flux de travail. La détection des biais devait être en temps réel, pas rétroactive.

Intervention

Construit un marketplace de recrutement de bout en bout avec codage en direct, screening vidéo, matching ML des candidats et détection algorithmique des biais - avec 17 800+ tests.

Résultat

Plateforme de recrutement complète avec matching ML, détection des biais en temps réel, évaluations de codage en direct - engagement de 70 mois.

Architecture

De la candidature aux décisions de recrutement alimentées par l'AI

Pipeline de Candidats

Gestion des candidats de bout en bout de la candidature à l'offre. Sélection automatisée, planification et suivi du statut dans l'ensemble de l'entonnoir de recrutement.

Évaluations de Codage en Direct

Environnement de codage collaboratif en temps réel avec support multi-langages. Les candidats écrivent et exécutent du code pendant que les intervieweurs observent, avec scoring automatisé et capacités de replay.

Matching ML

Les modèles d'apprentissage automatique évaluent les candidats sur les dimensions techniques et comportementales. La pondération spécifique au poste assure que les meilleures correspondances remontent en premier, réduisant le délai de recrutement.

Détection des Biais AI

Détection algorithmique des biais dans l'ensemble du pipeline de recrutement. Les modèles signalent les biais potentiels dans le scoring, les retours et les patterns de décision pour assurer des résultats de recrutement justes et équitables.

Stack Technique

Infrastructure

AWS (serverless)

Langages

Python, TypeScript

AI/ML

Scoring ML, Algorithmes de Détection des Biais

Évaluation

Moteur de Codage en Direct, Screening Vidéo

Tests

17 800+ tests automatisés

Frontend

React, collaboration en temps réel

Résultats

17 800+

Tests automatisés

ML

Matching de candidats

Temps réel

Évaluations de codage en direct

AI

Détection des biais

Vidéo

Intégration de screening

Bout-en-bout

Du sourcing à l'offre

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