Livraison de Systèmes d'IA, Adaptée au Mandat

Guide rapide : si vous avez besoin d'un leadership technique et opérationnel AI sans embauche full-time (architecture, roadmap, hiring), choisissez Fractional CTO / CAIO. Si vous avez besoin d'un produit IA concret livré en production (RAG, agents, pipeline ML, eval harness), choisissez AI Product Engineering. Si votre goulot d'étranglement est la capacité d'ingénierie sur un stack connu, choisissez Engineering Teams. Si vos données ne sont pas AI-ready (warehousing, pipelines, gouvernance), choisissez Data Platform. Pas sûr ? Réservez un appel découverte de 45 minutes.

Oui, la plupart des missions combinent au moins deux modèles. Pattern courant : Fractional CTO (1–2 jours/semaine) couplé à une équipe AI Product Engineering pour livrer la première feature IA, ou travail Data Platform alimentant une Engineering Team embarquée. Nous cadrons le mix pendant la discovery pour que les timelines et le budget soient explicites, pas implicites.

Le staff aug remplit des sièges ; KYFEX livre des résultats. Les embauches full-time prennent 4–6 mois d'onboarding et vous engagent sur 12+ mois de payroll. KYFEX démarre en 1–2 semaines, est contractuellement cadré à des livrables spécifiques (ou une cadence mensuelle fixe pour les rôles fractionnels) et sort proprement une fois les résultats atteints. Trade-off : les embauches full-time accumulent du savoir institutionnel ; KYFEX le transfère explicitement via documentation, code reviews et runbooks.

Discovery : 45 minutes (gratuit). Pilot / proof-of-concept : 4–8 semaines. AI product engineering build : 8–16 semaines par feature livrée. Fractional CTO : typiquement 6–12 mois (renouvelable). Engineering Teams : typiquement 3–12 mois. Data Platform : MVP 4–8 semaines ; plateforme complète 10–20 semaines selon la profondeur de migration. Chaque mission a un scope écrit avec critères de succès, pas un contrat roulant de temps-et-matériel.

Les deux. Environ un tiers de notre travail est du rescue : pilotes qui n'ont pas survécu au contact d'utilisateurs réels, modèles qui marchent en notebooks mais pas en production, data pipelines qui prennent 80% de l'attention de l'ingénierie. Nous faisons un diagnostic écrit d'une semaine avant de nous engager sur un plan de rescue, pour que le scope (et la faisabilité) soit explicite, pas optimiste.

Oui, clients actuels et passés couvrent les États-Unis, l'UE et l'APAC. Nous tenons des heures de chevauchement core dans votre fuseau horaire, travaillons on-site quand la mission le requiert (workloads sensibles à la sécurité, industries régulées) et facturons en USD contre un MSA annuel. Les processus du secteur public et dirigés par procurement sont en terrain familier.