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KYFEX
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Connaître les Faits et Exécuter

À propos de KYFEX

Know Your Facts and Execute. Fondée en 2023, KYFEX livre des systèmes AI de production fondés sur la rigueur d'ingénierie, l'ownership opérationnel et des résultats réels.

KYFEX engineering workspace

Notre mission

KYFEX - Know Your Facts and Execute - a été fondée en 2023 avec une mentalité production-first. Nous associons conseil stratégique et delivery hands-on, de l'architecture aux opérations de production. Un noyau senior restreint cadre chaque mission, puis ajoute des spécialistes validés uniquement lorsque le mandat exige plus de profondeur. Plateformes de données, pipelines ML et produits AI : construits et en fonctionnement.

Combler le fossé entre l'ambition AI et la réalité de la production. Nous nous associons à des entreprises qui ont besoin d'un leadership d'ingénierie opérationnel et d'équipes de livraison capables de mener des produits AI du concept à la production sans confier l'exécution à un autre fournisseur.

Une équipe senior de systèmes fondée sur les faits, l'ownership et l'exécution.

Connaître les Faits et Exécuter

Nos valeurs

01

Livrer

Un logiciel fonctionnel en production vaut mieux qu'un plan parfait sur un tableau blanc.

  • Déploiements hebdomadaires en production, pas des livraisons trimestrielles
  • CI/CD et monitoring dès le premier sprint
  • Livrer plutôt que faire des présentations
02

Assumer

Nous ne jetons pas le code par-dessus le mur. Nous surveillons, maintenons et itérons.

  • Responsabilité d'astreinte après le lancement
  • Surveillance et alertes proactives
  • Revues trimestrielles de santé de l'architecture
03

La vérité avant le battage

Nous vous disons ce qui est faisable, pas ce que vous voulez entendre.

  • Études de cas publiées avec des métriques vérifiées
  • Recommandations agnostiques en matière de technologie
  • Documentation claire des compromis techniques
04

Qualité et rapidité

Les tests, le CI/CD, la surveillance et la sécurité ne sont pas des options.

  • Suites de tests complètes dès le premier jour
  • Pipelines de conformité PII en amont de l'extraction
  • Suites de régression automatisées sur chaque PR

Questions Fréquentes

KYFEX a été fondée en 2023 par Ankit Rakha (Fondateur et CTO), un leader technique avec 18+ ans d'expérience en ingénierie sur le gaming, la santé, le gouvernement et le HR tech. Il est joignable via LinkedIn et info@kyfex.com.
KYFEX est une petite équipe senior, dimensionnée à la mission. Nous staffons des leads dédiés par projet (typiquement 1 CTO fractionnel + 1–3 ingénieurs IA seniors + 1 spécialiste plateforme de données si besoin), soutenus par un réseau étendu de contributeurs pré-validés pour la profondeur spécialisée (security review, évaluation ML, compliance, design). Nous évitons délibérément le modèle de leverage "consultant junior".
Les systèmes d'IA sont d'abord des systèmes logiciels. Ils ont besoin de tests, de monitoring, d'alerting, de gestion de versions, de plans de rollback et de runbooks opérationnels comme n'importe quel autre code de production. Nous sommes sceptiques du développement demo-driven, allergiques au hand-waving "le LLM se débrouillera" et biaisés vers des systèmes qui tiennent après le lancement. Voir nos quatre valeurs sur cette page (Ship, Own, Truth, Quality).
C'est une discipline que nous appliquons à chaque mission. "Know Your Facts" signifie mesurer ce qui est réellement vrai sur vos données, infrastructure, trafic et équipe avant de recommander une architecture. "Execute" signifie livrer du code qui prouve la recommandation, pas écrire un deck qui la suggère. Stratégie sans livraison devient un slide deck ; livraison sans mesure devient une machine à dette technique.
Infrastructure civique et gouvernementale, IA en santé, analytique et plateformes de gaming, app review intelligence, marketplaces de recrutement, vérification d'email, intelligence de documents gouvernementaux, jeux mobiles propulsés par IA, compliance govtech et migrations de data warehouse. Voir /work pour 11 case studies avec résultats mesurés.
Trois couches : (1) le système est en production avec uptime documenté et alertes (status page, runbooks, owner nommé) ; (2) la métrique business que le projet devait bouger a réellement bougé (précision, throughput, coût par appel, time-to-decision) et est mesurée en continu ; (3) votre équipe peut opérer et étendre le système sans nous. Nous publions les métriques par case study sur /work comme preuve.

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