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Société de jeux mobiles

Plateforme d'analytique gaming

Architecture medallion traitant 1B+ enregistrements sur 12 sources avec une précision financière de 99,4%

1B+ enregistrements

34 pipelines

19 tableaux de bord99,4% de précision
Étude de cas plateforme d'analytique gaming, pipeline de télémétrie joueur en temps réel traitant des milliards d'événements avec latence de requête sous-seconde

Le Problème

Données fragmentées sur 12 sources, reporting manuel, aucune vue unifiée de la monétisation des joueurs ni du ROI des campagnes

Données fragmentées sur 12 sources, reporting manuel, aucune vue unifiée de la monétisation des joueurs ni du ROI des campagnes. Une société de jeux mobiles avec plusieurs titres actifs avait des données de revenus et d'acquisition utilisateurs dispersées sur 12 sources différentes - principaux réseaux publicitaires, app stores, processeurs de paiement, plateformes d'attribution, APIs de boutiques web et télémétrie interne. Le reporting était manuel, chronophage et fréquemment inexact. Les finances ne pouvaient pas réconcilier les chiffres de revenus. Les données d'attribution expiraient après la fenêtre de rétention du fournisseur, effaçant la visibilité sur la monétisation à long terme. Les dirigeants manquaient d'une vue unifiée de la performance entre titres, campagnes et cohortes.

Nous avons conçu et construit une architecture medallion (Bronze / Argent / Or) sur Google Cloud Platform. Les données brutes des 12 sources arrivent dans la couche Bronze sans modification. La couche Argent gère le nettoyage, la déduplication, la normalisation des devises et l'application des schémas. La couche Or produit des agrégations prêtes pour le métier - tendances de revenus, performance des campagnes et ROAS de cohortes du jour zéro au jour 365 - optimisées pour la performance des tableaux de bord.

34 pipelines automatisés s'exécutent deux fois par jour sur Cloud Run, orchestrés avec planification, verrouillage distribué et gestion des dépendances. 19 tableaux de bord exécutifs avec 280 visualisations de données dans Metabase donnent à l'équipe de direction une visibilité en temps réel sur les revenus, l'acquisition utilisateurs, la rétention, l'analyse de cohortes et les profits et pertes sur tous les titres. La précision de réconciliation financière a atteint 99,4% - remplaçant le travail manuel sur tableur qui prenait auparavant des jours.

Nous avons également construit un système d'attribution permanent au niveau du joueur qui découple l'entreprise de la fenêtre de rétention de son fournisseur d'attribution. En ingérant indépendamment les données brutes d'installations et d'événements in-app et en croisant les identifiants joueurs entre les transactions mobiles et boutique web, la plateforme préserve la visibilité sur la valeur à vie que le fournisseur tiers aurait autrement expirée après 24 mois.

1B+

Records processed

34

Automated pipelines

19

Executive dashboards

Why it mattered

Operating need

Executives, finance, and live ops needed one trusted view of revenue, acquisition, retention, cohort ROAS, and P&L.

What changed

The platform turned 12 fragmented data sources into governed Bronze/Silver/Gold pipelines, dashboards, and permanent player-level attribution.

Operating read

An analytics layer built for executives, finance, and live ops at once

The system mattered because finance, product, and live ops could use the same numbers. The permanent attribution layer also preserved lifetime value visibility after third-party retention expired.

Decision surface

Revenue, acquisition, retention, cohort ROAS, and P&L were brought into one surface with 280 visualizations instead of parallel spreadsheet reports.

Data path

Bronze, Silver, and Gold layers made the progression from raw events to trusted metrics visible, with player-level attribution preserved independently.

Operating use

Dashboards supported pacing and capital allocation from daily revenue through D365 cohort performance.

Diagram showing gaming analytics architecture from multi-source telemetry to executive reporting

Contexte

Une société de jeux mobiles avec plusieurs titres actifs avait des données de revenus et d'utilisateurs dispersées sur 12 sources - réseaux publicitaires, app stores, processeurs de paiement, APIs de boutiques web et plateformes d'attribution. Les données d'attribution expiraient après la fenêtre de rétention du fournisseur.

Contrainte

Le reporting manuel était imprécis et lent. Les finances ne pouvaient pas réconcilier les revenus. Aucune vue unifiée de la performance n'existait. La monétisation à long terme était invisible après expiration de l'attribution.

Intervention

Construit une architecture medallion (Bronze/Argent/Or) sur GCP avec 34 pipelines automatisés, 19 tableaux de bord exécutifs, attribution permanente au niveau du joueur et analyse de cohortes D0–D365.

Résultat

1B+ enregistrements traités, 99,4% de précision de réconciliation financière, 19 tableaux de bord avec 280 visualisations et attribution permanente entre mobile et boutique web.

Architecture

Architecture medallion de l'ingestion brute à l'intelligence exécutive

Couche Bronze

Ingestion de données brutes de 12 sources fragmentées - réseaux publicitaires, app stores, processeurs de paiement, plateformes d'attribution, APIs de boutiques web et télémétrie interne. Toutes les données arrivent non modifiées avec IDs de lot et horodatages pour une auditabilité complète.

Couche Argent

Données nettoyées, validées et standardisées. Déduplication, application de schémas, normalisation des devises entre sources internationales et alignement des fuseaux horaires dans un modèle unifié de revenus et coûts.

Couche Or

Agrégations prêtes pour le métier : revenus par titre, dépenses UA vs. LTV, ROAS de cohortes D0–D365, performance des campagnes, attribution au niveau du joueur et modèles de profits et pertes. Optimisé pour la performance des requêtes.

Couche Analytique

19 tableaux de bord exécutifs avec 280 visualisations de données couvrant revenus, acquisition utilisateurs, rétention, analyse de cohortes, réconciliation financière, performance géographique et surveillance de la qualité des données sur tous les titres actifs.

Stack Technique

Data Warehouse

Google BigQuery

Calcul

GCP Cloud Run (34 jobs planifiés)

Visualisation

Metabase (19 tableaux de bord, 280 cartes)

Langage

Python

Architecture

Medallion (Bronze / Argent / Or)

Sources de Données

12 sources intégrées

Résultats

1B+

Enregistrements traités

34

Pipelines automatisés

19

Tableaux de bord exécutifs

99,4%

Précision de réconciliation financière

12

Sources de données unifiées

280

Visualisations de données

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