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HRテッククライアント

AI駆動の採用マーケットプレイス

ライブコーディング、ビデオスクリーニング、AIバイアス検出を備えたエンドツーエンドの採用プラットフォーム

17,800+件のテスト

MLマッチング

AIバイアス検出ライブコーディング
リクルーティングマーケットプレイスケーススタディ、1,000万以上の候補者-役割ペアをランク付けする、AI候補者-役割マッチング搭載の双方向タレントプラットフォーム

背景

HRテック企業が、ソーシング、技術評価、オファー管理を組み合わせた統合採用プラットフォームを必要としていました - すべて公正で偏りのない評価付きで。

制約

既存のツールはライブコーディング、ビデオスクリーニング、MLスコアリングを1つのワークフローで組み合わせることができませんでした。バイアス検出は遡及的ではなくリアルタイムである必要がありました。

施策

ライブコーディング、ビデオスクリーニング、ML候補者マッチング、アルゴリズムによるバイアス検出を備えたエンドツーエンドの採用マーケットプレイスを構築 - 17,800+件のテスト付き。

成果概要

MLマッチング、リアルタイムバイアス検出、ライブコーディング評価を備えた完全な採用プラットフォーム - 70ヶ月の契約。

アーキテクチャ

候補者応募からAI駆動の採用決定まで

候補者パイプライン

応募からオファーまでのエンドツーエンド候補者管理。自動スクリーニング、スケジューリング、採用ファネル全体のステータス追跡。

ライブコーディング評価

多言語サポートのリアルタイムコラボレーティブコーディング環境。候補者がコードを書いて実行し、面接官が観察。自動スコアリングとリプレイ機能付き。

ML駆動マッチング

機械学習モデルが技術面と行動面の次元で候補者を評価。役割固有の重み付けにより最適なマッチが最初に表示され、採用までの時間を短縮。

AIバイアス検出

採用パイプライン全体にわたるアルゴリズムによるバイアス検出。モデルがスコアリング、フィードバック、決定パターンの潜在的バイアスをフラグ付けし、公正で公平な採用結果を確保。

技術スタック

インフラストラクチャ

AWS(サーバーレス)

言語

Python、TypeScript

AI/ML

MLスコアリング、バイアス検出アルゴリズム

評価

ライブコーディングエンジン、ビデオスクリーニング

テスト

17,800+件の自動テスト

フロントエンド

React、リアルタイムコラボレーション

成果

17,800+

自動テスト

ML

候補者マッチング

リアルタイム

ライブコーディング評価

AI

バイアス検出

ビデオ

スクリーニング統合

エンドツーエンド

ソーシングからオファーまで

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