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KYFEX
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事実を知り、実行する

KYFEXについて

Know Your Facts and Execute。2023年設立のKYFEXは、エンジニアリングの厳密さ、運用オーナーシップ、現実の成果に基づいて本番AIシステムを提供します。

KYFEX engineering workspace

ミッション

KYFEX - Know Your Facts and Execute - は、production-firstの考え方で2023年に設立されました。アーキテクチャから本番運用まで、戦略的な支援とハンズオンのデリバリーを組み合わせます。小規模なシニアコアが各エンゲージメントを設計し、必要な深さがある場合のみ検証済みの専門家を加えます。データプラットフォーム、MLパイプライン、AIプロダクトは、構築され、稼働していることが前提です。

AIの理想と本番環境の現実のギャップを埋めること。AIプロダクトをコンセプトから本番環境へ導き、実行を別のベンダーに渡さず進められるシニアエンジニアリングリーダーシップとデリバリーチームを必要とする企業とパートナーシップを組みます。

事実、オーナーシップ、実行を軸にしたシニアシステムチーム。

事実を知り、実行する

バリュー

01

デリバリーする

本番環境で動くソフトウェアは、ホワイトボード上の完璧な計画に勝ります。

  • 四半期リリースではなく、毎週の本番デプロイメント
  • スプリント1からCI/CDとモニタリングを導入
  • スライドデッキよりもデリバリー
02

オーナーシップを持つ

コードを投げっぱなしにはしません。モニタリング、メンテナンス、イテレーションを行います。

  • ローンチ後のオンコール対応
  • プロアクティブなモニタリングとアラート
  • 四半期ごとのアーキテクチャ健全性レビュー
03

ハイプよりも真実を

お客様が聞きたいことではなく、実現可能なことをお伝えします。

  • 検証済みメトリクスを含む公開ケーススタディ
  • テクノロジーに依存しない推奨事項
  • 明確なトレードオフのドキュメント
04

スピードと品質の両立

テスト、CI/CD、モニタリング、セキュリティはオプションではありません。

  • 初日からの包括的なテストスイート
  • 抽出前のPIIコンプライアンスパイプライン
  • 各PRでの自動回帰テストスイート

よくある質問

KYFEXは2023年にAnkit Rakha（創業者兼CTO）によって創業されました。ゲーミング、ヘルスケア、行政、HR Techにわたる18年以上のエンジニアリング経験を持つテクニカルリーダーです。LinkedInおよびinfo@kyfex.comから連絡可能です。
KYFEXは小規模なシニアコアチームで、エンゲージメントに応じてサイジングされます。プロジェクトごとに専任リードを配置します（通常はフラクショナルCTO / CAIO 1名 + シニアAIエンジニア1〜3名 + 必要に応じてデータプラットフォームスペシャリスト1名）。専門的な深さ（セキュリティレビュー、ML評価、コンプライアンス、デザイン）のために事前に検証された貢献者の拡張ネットワークがサポートします。「ジュニアコンサルタント」のレバレッジモデルは意図的に避けています。
AIシステムはまずソフトウェアシステムです。他の本番コードと同様に、テスト、モニタリング、アラート、バージョン管理、ロールバック計画、運用ランブックが必要です。デモドリブン開発には懐疑的で、「LLMがなんとかしてくれる」式の手振りにはアレルギーがあり、ローンチ後に持続するシステムに偏っています。このページの4つの価値観（Ship、Own、Truth、Quality）をご覧ください。
すべてのエンゲージメントで適用する規律です。「Know Your Facts」は、アーキテクチャを推奨する前に、データ、インフラ、トラフィック、チームについて実際に何が真実かを測定することを意味します。「Execute」は、推奨を提案するデックを書くのではなく、推奨を証明するコードを出荷することを意味します。デリバリーなしの戦略はスライドデックになり、測定なしのデリバリーは技術負債マシンになります。
市民・行政インフラ、ヘルスケアAI、ゲーミングアナリティクスとプラットフォームインフラ、アプリレビューインテリジェンス、リクルーティングマーケットプレイス、メール検証、行政文書インテリジェンス、AIモバイルゲーム、GovTechコンプライアンス、データウェアハウス移行。測定された成果を含む11のケーススタディは /work をご覧ください。
3つの層：（1）システムが文書化された稼働時間とアラート（ステータスページ、ランブック、指名オーナー）と共に本番稼働している；（2）プロジェクトが動かすはずだったビジネスメトリクス（精度、スループット、コールあたりのコスト、Time-to-Decision）が実際に動き、継続的に測定されている；（3）貴社チームが私たちなしでシステムを運用・拡張できる。証拠として /work にケーススタディごとのメトリクスを公開しています。

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