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モバイルゲーム会社

ゲーム分析プラットフォーム

12ソースにわたり1B+件のレコードを処理し99.4%の財務精度を実現するメダリオンアーキテクチャ

1B+件のレコード

34本のパイプライン

19個のダッシュボード99.4%の精度
ゲーミングアナリティクスプラットフォームケーススタディ、数十億イベントを処理しサブ秒クエリ遅延を実現するリアルタイムプレイヤーテレメトリパイプライン

課題

12のデータソースに分散したデータ、手動レポート、プレイヤー収益化やキャンペーンROIの統一ビューの欠如

12のデータソースに分散したデータ、手動レポート、プレイヤー収益化やキャンペーンROIの統一ビューの欠如。複数のアクティブタイトルを持つモバイルゲーム会社が、収益とユーザー獲得データを12の異なるソースに分散させていました - 主要広告ネットワーク、アプリストア、決済プロセッサー、アトリビューションプラットフォーム、ウェブストアAPI、内部テレメトリー。レポートは手動で、時間がかかり、頻繁に不正確でした。財務部門は収益数値を照合できませんでした。アトリビューションデータはプロバイダーの保持期間後に期限切れとなり、長期的な収益化の可視性が失われていました。経営陣はタイトル、キャンペーン、コホートにわたるビジネスパフォーマンスの統一ビューを欠いていました。

Google Cloud Platform上にメダリオンアーキテクチャ(ブロンズ / シルバー / ゴールド)を設計・構築しました。全12ソースの生データがブロンズレイヤーに未加工で到着します。シルバーレイヤーがクリーニング、重複排除、通貨正規化、スキーマ適用を処理します。ゴールドレイヤーが収益トレンド、キャンペーンパフォーマンス、D0からD365までのコホートROASなど、ダッシュボードクエリパフォーマンスに最適化されたビジネス向け集計を生成します。

34の自動パイプラインが1日2回Cloud Run上で実行され、スケジューリング、分散ロック、依存関係管理で調整されています。Metabaseの19のエグゼクティブダッシュボードと280のデータビジュアライゼーションにより、リーダーシップチームが全タイトルにわたる収益、ユーザー獲得、リテンション、コホート分析、損益をリアルタイムで把握できます。財務照合精度は99.4%に達し、以前は数日かかっていた手動のスプレッドシート作業を置き換えました。

さらに、アトリビューションプロバイダーの保持期間から企業を切り離す永続的なプレイヤーレベルのアトリビューションシステムを構築しました。生のインストールおよびアプリ内イベントデータを独立して取り込み、モバイルとウェブストア取引間でプレイヤーIDをクロスリファレンスすることで、サードパーティプロバイダーが24ヶ月後に失効させるライフタイムバリューの可視性を維持しています。

1B+

処理レコード数

34

自動パイプライン

19

エグゼクティブダッシュボード

なぜ重要だったか

運用上の必要性

経営陣、財務、ライブ運用は、収益、獲得、リテンション、コホートROAS、損益について信頼できる単一のビューを必要としていました。

何が変わったか

プラットフォームは断片化した12のデータソースを、統制されたBronze/Silver/Goldパイプライン、ダッシュボード、恒久的なプレイヤー単位のアトリビューションに変えました。

運用上の読み取り

経営陣、財務、ライブ運用を同時に支える分析レイヤー

財務、プロダクト、ライブ運用が同じ数値を使えたことが、このシステムの価値でした。恒久的なアトリビューションレイヤーは、サードパーティの保持期間が切れた後もライフタイムバリューの可視性を維持しました。

意思決定の画面

収益、獲得、リテンション、コホートROAS、損益が、並行するスプレッドシートのレポートではなく、280点の可視化とともに一つの画面にまとめられました。

データの経路

Bronze、Silver、Goldの各層が、生イベントから信頼できる指標への流れを可視化し、プレイヤー単位のアトリビューションは独立して保持されました。

運用での活用

ダッシュボードは日次収益からD365コホートの成果まで、ペース配分と資本配分を支えました。

Diagram showing gaming analytics architecture from multi-source telemetry to executive reporting

背景

複数のアクティブタイトルを持つモバイルゲーム会社が、収益とユーザーデータを12のソースに分散させていました - 広告ネットワーク、アプリストア、決済プロセッサー、ウェブストアAPI、アトリビューションプラットフォーム。アトリビューションデータはプロバイダーの保持期間後に期限切れとなっていました。

制約

手動レポートは不正確で遅いものでした。財務部門は収益を照合できませんでした。ビジネスパフォーマンスの統一ビューが存在しませんでした。アトリビューション期限切れ後、長期的な収益化は不可視でした。

施策

GCP上に34の自動パイプライン、19のエグゼクティブダッシュボード、永続的なプレイヤーレベルアトリビューション、D0–D365コホート分析を備えたメダリオンアーキテクチャ(ブロンズ/シルバー/ゴールド)を構築。

成果概要

1B+件のレコードを処理、99.4%の財務照合精度、280のビジュアライゼーションを含む19のダッシュボード、モバイルとウェブストアにわたる永続的アトリビューション。

アーキテクチャ

生データ取り込みからエグゼクティブインテリジェンスまでのメダリオンアーキテクチャ

ブロンズレイヤー

12の分散ソースからの生データ取り込み - 広告ネットワーク、アプリストア、決済プロセッサー、アトリビューションプラットフォーム、ウェブストアAPI、内部ゲームテレメトリー。すべてのデータはバッチIDとロードタイムスタンプ付きで未加工のまま到着し、完全な監査性を確保。

シルバーレイヤー

クリーニング、検証、標準化されたデータ。重複排除、スキーマ適用、国際ソース間の通貨正規化、統一収益・コストモデルへのタイムゾーン調整。

ゴールドレイヤー

ビジネス向け集計:タイトル別収益、UA支出 vs. LTV、D0–D365コホートROAS、キャンペーンパフォーマンス、プレイヤーレベルアトリビューション、損益モデル。ダッシュボードクエリパフォーマンスに最適化。

アナリティクスレイヤー

Metabaseの19のエグゼクティブダッシュボードと280のデータビジュアライゼーションが、全アクティブタイトルにわたる収益、ユーザー獲得、リテンション、コホート分析、財務照合、地域別パフォーマンス、データ品質モニタリングをカバー。

技術スタック

データウェアハウス

Google BigQuery

コンピュート

GCP Cloud Run(34のスケジュールジョブ)

可視化

Metabase(19ダッシュボード、280カード)

言語

Python

アーキテクチャ

メダリオン(ブロンズ / シルバー / ゴールド)

データソース

12の統合ソース

成果

1B+

処理レコード数

34

自動パイプライン

19

エグゼクティブダッシュボード

99.4%

財務照合精度

12

統合データソース

280

データビジュアライゼーション

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